深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣
如果说电力是支撑工业时代的“血液”，那么作为AI三大基石的算力就相当于数字经济时代的水和电。当前，AI大潮正在重塑全球产业格局，作为国家新一代人工智能创新发展试验区和“人工智能先锋城市”，深圳在AI领域已集聚超3000家核心企业、上万家上下游配套企业，初步形成全链条生态体系。但在算力需求呈指数级增长的背景下，算力基础设施的短板日益凸显，成为制约深圳AI产业高质量发展的瓶颈。
算力供给矛盾不容忽视
“算力已成为与水电同等重要的城市技术资源。” 南山区粤海街道高新区社区党委兼职副书记黄正龙长期关注AI发展，他说，当前AI算力需求呈现爆发式增长，但供给严重不足，尤其是用于大模型训练与推理的GPU、NPU等智能算力极度短缺。
GDP刚刚突破万亿元大关的南山区是深圳市人工智能企业最扎堆的城区，同时担任深圳市人大代表的黄正龙在调研企业时发现，一方面，高端AI芯片受全球供应链限制，获取难度大、成本高昂。另一方面，普惠型算力供给不足，大量中小微企业、科研团队因无法负担高昂租赁费用而难以开展创新。有企业反映，政府实施的“算力券”补贴政策覆盖范围窄、金额小，并不能真正“解渴”。
与此同时，算力能耗问题也日益突出。在“双碳”目标约束下，如何在满足指数级增长的算力需求的同时控制能耗总量、提升绿电比例，成为深圳必须面对的现实挑战。
亿芯通讯有限公司董事长李继朝进一步指出，行业预测未来10年全国AI算力需求将增长万倍以上，而深圳在算力中心布局上“远远不足”，若不提前谋划，恐将错失战略机遇。
补齐新锐短板抢占新赛道
深圳在AI算力芯片领域拥有华为昇腾这一关键支柱。尽管通过CANN编译器、Mind系列工具链及openPangu大模型全开源布局，昇腾已构建起开放协同的国产算力生态，但“龙头独大、新锐缺位”的结构性失衡问题十分突出。
图片说明：展会上亮相的昇腾384超节点。 深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣 摄与国内芯片产业发达城市相比，深圳在AI芯片新锐企业数量、中试平台支撑、场景开放机制等方面存在明显差距。尤其在全球AI芯片加速向“低功耗、大算力”演进的背景下，下一代全光计算芯片成为战略制高点。深圳虽具备光量子计算机制造基础，但在面向AI场景的全光芯片研发与产业化上仍显滞后。
“补齐新锐短板，抢占全光计算赛道，既是产业可持续发展的内在要求，更是突破外部技术封锁的战略举措。” 深圳市人大代表、光科全息技术有限公司董事长郭滨刚如是说。
多路径协同发力
数日前举行的深圳市七届人大七次会议上，多位人大代表聚焦“算力”这一新质生产力的核心要素，围绕加强算力基础设施建设建言献策。
黄正龙建议制定《深圳市算力基础设施高质量发展专项规划》，明确未来五年算力规模、电源使用效率（PUE）、区域布局等发展目标与路径，并成立市级统筹协调小组，避免重复建设和资源碎片化。同时，加快建设“深圳市全域算力调度与交易平台”，推动鹏城云脑、企业数据中心、边缘计算节点等并网入池，实现跨主体、跨地域的智能调度与市场化交易。
实施“智能算力攻坚”行动已迫在眉睫。黄正龙呼吁以前海、河套、光明科学城为核心节点，规划建设具有百亿亿次乃至更高级别能力的城市级公共智能算力池。同时，大规模发放“普惠算力券”，通过政府采购引导市场主体提供优质低价算力，切实降低中小企业创新成本。
图片说明：光明实验室聚焦人工智能与数字经济发展。 深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣 摄按照《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划 (2025—2026 年)》部署，深圳将打造国家智能算力的核心关键节点，到2026年，实时可用智能算力超过80E FLOPS。当前，国家超级计算深圳中心二期、鹏城云脑Ⅲ正在光明构建起超智协同的重大算力平台。在此背景下，黄正龙建议，作为深圳基础研究重要力量的鹏城实验室、深圳大学、南方科技大学等，应加快建设量子计算原型机、光子计算试验平台、类脑计算中心等下一代计算设施，抢占未来计算技术制高点。顺应“绿色算力”发展趋势，严格执行新建数据中心PUE≤1.25标准，推广液冷、余热回收、分布式储能等节能技术，并推进“绿电入算”和“零碳数据中心”试点。
构建“龙头引领+新锐协同”生态培育体系也备受关注。郭滨刚建议推动华为开放昇腾架构IP授权与工具链资源，遴选全光计算AI芯片领域的新锐企业纳入“昇腾生态新锐伙伴计划”；同时在光明科学城建设“深圳AI算力芯片中试公共平台”，设立全光计算芯片专属中试单元，并配套知识产权保护与人才定向培养机制。
强化场景开放与区域协同也被多位代表提及。郭滨刚提议每年发布AI算力芯片应用场景清单，在影视渲染、医疗影像等领域设定本土芯片采购刚性比例。黄正龙则提议深化与韶关数据中心集群合作，构建“粤港澳大湾区算力共同体”，探索跨境算力流通新模式。
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